Impacto de la Inteligencia Artificial en la evaluación formativa en universitarios
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Keywords
Inteligencia Artificial, Evaluación Formativa, Retroalimentación, Ética Académica, Aprendizaje Autónomo
Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación formativa de estudiantes universitarios. Se adoptó un enfoque mixto, utilizando cuestionarios estructurados y entrevistas semiestructuradas con estudiantes de la carrera de Educación Básica. Los resultados evidenciaron una percepción positiva respecto al uso de la IA, destacando su utilidad para mejorar la retroalimentación, facilitar la organización de ideas y fomentar el aprendizaje autónomo. No obstante, surgieron preocupaciones éticas relacionadas con la integridad académica y la posible dependencia tecnológica. El análisis cualitativo permitió identificar categorías como mejora en la retroalimentación, autonomía en el aprendizaje y dudas sobre la autoría académica. Se concluye que la IA puede fortalecer la evaluación formativa si se aplica con criterios éticos y pedagógicos claros, acompañada de formación docente y políticas institucionales. Se recomienda continuar investigando sobre su impacto en diversos contextos educativos.
Citas
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Publicado
Oct 31, 2025
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Cómo citar
Castro Suárez, K. P., Sagñay Yánez, R. G., Leon Medrano, D. I., & Ramos Anchundia, J. M. (2025). Impacto de la Inteligencia Artificial en la evaluación formativa en universitarios. Revista Escuela, Familia Y Comunidad, 4(2), 49-64. https://doi.org/10.48190/revefc.v4n2a4
Sección
Artículos de revisión